3 cara IOT mengganggu asuransi

3 cara IOT mengganggu asuransi

3 cara IOT mengganggu asuransi

 

 

3 cara IOT mengganggu asuransi
3 cara IOT mengganggu asuransi

Asuransi adalah salah satu praktik tertua masyarakat manusia, yang dipraktikkan bahkan sebelum koin pertama dicetak. Pedagang Cina dan Babilonia pada milenium kedua dan ketiga SM menggunakan metode yang sangat kasar untuk melindungi muatan mereka terhadap kapal yang tenggelam dan pencurian. Sejak itu, industri asuransi telah berjalan jauh, tetapi hingga saat ini, beberapa tantangan mendasar tetap sama. Penanggung harus mengandalkan data historis dan laporan pelanggan untuk menghitung risiko dan menentukan harga, yang bukan metode yang sangat akurat.

Akibatnya, pelanggan yang baik membayar lebih banyak dan pelanggan yang ceroboh lebih sedikit dari yang seharusnya, pemrosesan klaim memakan waktu lama, dan penipu mengambil keuntungan dari lubang dalam sistem untuk memperoleh banyak uang dengan mengorbankan semua orang. Tetapi dengan munculnya internet of things (IoT), industri asuransi mengalami revolusi.

IoT memungkinkan pengumpulan dan analisis data real-time dari dunia fisik, yang memberikan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk meningkatkan akurasi, mengurangi biaya, dan mencegah penipuan. Dalam laporan 2018, pasar asuransi Lloyd menguraikan beberapa manfaat yang akan dibawa pertumbuhan IoT ke industri asuransi, termasuk pemahaman risiko yang lebih baik, menghindari kerugian yang dapat dicegah, menangkap pola dan perilaku, dan memungkinkan pemantauan proaktif.

Saat ini, banyak dari manfaat ini memanifestasikan diri dalam praktik baru oleh perusahaan asuransi, serta kemitraan antara perusahaan asuransi dan pemain mapan dalam industri keuangan. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana IoT membuat perbedaan besar bagi industri asuransi.
Asuransi rantai pasokan

Asuransi kargo adalah industri berusia tiga abad. Ini memainkan peran yang sangat penting dalam perdagangan global, tetapi juga matang untuk perubahan dan peningkatan.

“Ada begitu banyak data yang berguna — tetapi sampai sekarang tersembunyi — yang relevan untuk memahami risiko dalam rantai pasokan, dan berkat teknologi IoT, kami akhirnya dapat mengakses data itu dan menggunakannya,” kata Ben Hubbard, salah satu pendiri dan CEO Parsyl, platform asuransi komersial yang berbasis di AS untuk bisnis kecil.

Data granular dari sensor IoT mengeluarkan perkiraan untuk mengevaluasi risiko dan memproses klaim dengan memberikan data perusahaan asuransi tentang apa yang sebenarnya terjadi pada barang saat mereka bergerak melalui rantai pasokan, serta siapa yang bertanggung jawab ketika masalah terjadi.

“Yang paling penting, kita dapat menganalisis data itu dari waktu ke waktu untuk memiliki pemahaman yang bermakna tentang risiko aktual berdasarkan fakta objektif, yang menghasilkan peningkatan manajemen risiko dan premi yang lebih akurat,” kata Hubbard.

Parsyl diluncurkan pada tahun 2017, dan diberikan tempat di Lloyd’s Lab pada bulan Mei untuk mengembangkan solusinya. Parsyl menggabungkan sensor pintar berpemilik dan analitik data yang kaya untuk memahami kapan, di mana, dan bagaimana kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembaban mempengaruhi barang-barang sensitif, baik dalam perjalanan maupun penyimpanan.

Kombinasi IoT dan pembelajaran mesin memberi pelanggan asuransi wawasan baru tentang risiko

dan kinerja. “Sebagai contoh, pelanggan dapat menemukan waktu terbaik dan terburuk dalam setahun untuk mengangkut barang, yang mana vendor dan jalur pengiriman adalah risiko tertinggi, atau dampak dari pengemasan yang berbeda pada kualitas produk,” kata Hubbard. “Semua ini membantu untuk menentukan di mana masalah terjadi dan mendorong langkah-langkah manajemen risiko berbasis data untuk menghindari terjadinya di masa depan.”
Asuransi banjir

Asuransi banjir sangat penting untuk rumah dan bisnis, terutama di daerah-daerah di mana banjir merupakan risiko musiman. Kebijakan dan risiko secara tradisional ditentukan oleh parameter geografis dan kode pos. Banyak bisnis ditolak asuransi dan yang lain menghadapi premi tinggi karena perusahaan asuransi mereka tidak memiliki data yang akurat. Karena kurangnya visibilitas ke dalam peristiwa dan kerusakan, klaim dapat memakan waktu berbulan-bulan untuk memverifikasi dan menyelesaikan. Contoh kasus: setiap tahun, rata-rata $ 41 miliar kerusakan akibat banjir tidak ditemukan oleh asuransi, membuat orang, bisnis, dan pemerintah membayar tagihan.

Baru-baru ini, perusahaan asuransi memanfaatkan IOT untuk memberikan kebijakan dan premi

yang lebih khusus. “Sensor IoT memberikan data banjir tingkat properti untuk semua klien kami, memungkinkan kami untuk menggunakan model penetapan harga berbasis risiko,” kata Dr. Ian Bartholomew, salah satu pendiri startup FurtFash startup.

FloodFlash, yang menjadi bagian dari daftar startup Lloyd’s Labs tahun lalu, menggunakan sensor IoT untuk mengukur tingkat banjir di properti pelanggan. “Resolusi data yang disediakan oleh sensor kami memungkinkan kami untuk memberikan penawaran untuk bangunan individu daripada kode pos – sehingga premi disesuaikan untuk bisnis tertentu,” kata Bartholomew.

Pelanggan FloodFlash dapat memilih paket khusus berdasarkan kedalaman banjir yang ingin

mereka asuransikan dan pembayaran yang ingin mereka terima. Perusahaan memasang sensor yang terhubung ke internet di propertinya dan memonitor tingkat banjir secara real-time. Ketika banjir mencapai kedalaman yang disepakati, FloodFlash membayar tanpa memerlukan penyesuaian kehilangan atau pengarsipan dan pemrosesan dokumen yang rumit.

“Sementara banyak klien kami melihat pengurangan biaya berkat kami

Baca Juga: